Consultoría de inteligencia artificial para empresas
Consultoría de inteligencia artificial para empresas con un plan ejecutable
Analizamos tus procesos, datos y herramientas para priorizar casos de uso viables. El resultado no es una presentación genérica: es una hoja de ruta con alcance, riesgos, responsables y una primera implantación medible.
- Madrid y toda España
- RGPD desde el diseño
- Sin herramienta decidida de antemano
Decidir antes de invertir
Una consultoría para decidir antes de invertir
La mayoría de las empresas no necesita empezar por un gran proyecto de inteligencia artificial. Necesita identificar una tarea frecuente, estable y medible en la que la IA pueda aportar capacidad sin introducir un riesgo desproporcionado.
Nuestra consultoría de inteligencia artificial parte del proceso real. Revisamos qué personas intervienen, qué aplicaciones utilizan, qué datos entran y salen, dónde aparecen esperas o errores y qué decisión debe conservar una persona.
Principio de trabajo: si el proceso no está suficientemente entendido, automatizarlo solo hará que el problema se ejecute más rápido.
Respuesta rápida
¿Qué hace una consultoría de inteligencia artificial?
Una consultoría de IA analiza un proceso empresarial antes de comprar o desarrollar tecnología. Sirve para decidir qué caso de uso merece prioridad, qué datos e integraciones necesita, qué riesgos deben controlarse y con qué indicadores se evaluará el piloto.
Trabajamos especialmente con pymes, despachos de abogados, asesorías y gestorías, clínicas y empresas de servicios en Madrid, Málaga y toda España.
Un proceso concreto
Una tarea frecuente, un cuello de botella o una decisión que hoy consume tiempo y puede medirse.
Impacto, datos y riesgo
Revisamos personas, pasos, excepciones, aplicaciones, permisos, calidad de la información y coste total.
Mapa y hoja de ruta
Priorización de oportunidades, definición del primer caso, arquitectura inicial, controles y métricas.
Pilotar, preparar o descartar
La recomendación puede ser implantar un piloto, mejorar primero el proceso o resolverlo sin inteligencia artificial.
Un punto de partida concreto
¿Dónde puede estar la primera oportunidad en tu empresa?
Selecciona un sector para ver cómo cambia el proceso, la oportunidad y el control necesario.
La tecnología se elige después de entender el proceso.
El resultado del diagnóstico
Qué recibes al terminar el diagnóstico
Un documento de decisión que puede utilizar dirección, operaciones y el equipo técnico.
Vista orientativa. El contenido se adapta al alcance y a los procesos analizados.Entregable
Mapa de oportunidades
Inventario de procesos candidatos y problemas concretos, ordenados por impacto, frecuencia, viabilidad y riesgo.
Entregable
Caso prioritario
Definición del primer caso de uso, usuarios, datos necesarios, límites y criterio de éxito antes de desarrollar.
Entregable
Arquitectura inicial
Propuesta de integraciones con CRM, ERP, correo, agenda, documentos o bases de conocimiento.
Entregable
Hoja de ruta
Fases, dependencias, responsables, controles, métricas y decisión de continuar, corregir o detener el piloto.
Del proceso al sistema
Antes y después: la diferencia está en el flujo completo
No se trata de añadir un chatbot. Se trata de conectar la entrada, la decisión, la acción y el seguimiento.
- Formulario o email recibido
- Copia manual de la información
- Revisión y asignación
- Seguimiento desde varias herramientas
- Entrada multicanal
- Clasificación y enriquecimiento
- Validación cuando es necesaria
- CRM actualizado y siguiente acción
Método de trabajo
Metodología: de la oportunidad al primer piloto
El diagnóstico avanza mediante decisiones concretas. Cada fase deja un criterio claro para continuar, corregir o detener.
- Entender el objetivo. Definimos qué resultado empresarial debe mejorar y qué indicador permite comprobarlo.
- Observar el proceso actual. Documentamos pasos, excepciones, tiempos, sistemas y puntos de decisión.
- Evaluar datos y riesgo. Clasificamos la información, permisos, conservación, proveedores y necesidad de evaluación adicional.
- Comparar alternativas. Valoramos reglas, automatización tradicional, IA generativa o un agente; no todo necesita un modelo.
- Diseñar un piloto limitado. Alcance pequeño, supervisión humana, registro de actividad y criterios de parada.
- Medir antes de escalar. Comparamos tiempo, calidad, coste, adopción e incidencias frente a la línea base.
Criterio antes que tecnología
Cuándo compensa contratar una consultoría de IA
El diagnóstico aporta más valor cuando existe un problema operativo reconocible, pero todavía no está claro qué solución conviene ni cómo controlar su resultado.
Tiene sentido analizarlo cuando…
- La tarea se repite con frecuencia y absorbe tiempo del equipo.
- La información se copia entre correo, documentos, CRM o ERP.
- Hay varios casos de uso y falta un criterio para priorizarlos.
- El proceso utiliza datos personales, confidenciales o permisos sensibles.
No empezamos por IA cuando…
- El proceso cambia constantemente o todavía no tiene responsable.
- La calidad del dato impide comprobar un resultado fiable.
- No existe una línea base ni una métrica de éxito acordada.
- Una regla, una mejora organizativa o software convencional resuelven mejor el problema.
Control desde el diseño
Seguridad, protección de datos y gobierno desde el diseño
La elección de una herramienta empresarial no sustituye las obligaciones de la empresa. Definimos finalidad, base jurídica cuando corresponda, minimización, perfiles de acceso, conservación, contratos con proveedores, trazabilidad y supervisión humana.
En procesos con datos sensibles, decisiones relevantes o acceso a múltiples sistemas, incorporamos al responsable de protección de datos y seguridad antes del piloto. La AEPD recomienda integrar la IA agéntica en la gestión de riesgos y aplicar protección de datos desde el diseño.
- Finalidad y alcanceDefinido
- Accesos y permisosControlado
- Datos personalesRevisar
- Proveedores externosRevisar
- Supervisión humanaAsignada
- Registro de actividadPrevisto
Ejemplo orientativo: el estado real depende del tratamiento y de los sistemas implicados.
Tecnología con criterio de negocio
Una hoja de ruta que dirección y equipo técnico pueden utilizar
No entregamos una recomendación aislada de la operación. Documentamos objetivos, responsables, dependencias, controles y métricas para que la siguiente decisión sea comprensible.
- Empresa
- Teybus Iberia SLU
- Atención
- Madrid · Solo con cita previa
- Enfoque
- Negocio, integración y protección de datos
Recursos para decidir mejor
Profundiza en la implantación de IA en empresas
Guías y servicios relacionados para comparar opciones antes de iniciar un proyecto.
Cómo implantar IA: plan de 90 días y checklist
Una hoja de ruta para priorizar el caso, preparar datos, pilotar con control y medir el resultado.
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Cómo conectar voz o chat con conocimiento, agenda, CRM y supervisión humana.
Saber másChatGPT para empresas: privacidad e implantación
Controles de acceso, clasificación de datos, política de uso y medición del piloto.
Saber másAntes de empezar
Preguntas sobre consultoría de IA
¿Necesito tener ya una herramienta de IA elegida?
No. Es preferible definir primero el problema, los datos y los controles. Después se compara si conviene una herramienta existente, una integración o desarrollo a medida.
¿La consultoría incluye la implantación?
Podemos continuar con el diseño técnico, el piloto y la integración. El diagnóstico deja el alcance suficientemente claro para decidir esa siguiente fase.
¿Trabajáis con pymes?
Sí. Priorizamos proyectos acotados que puedan medirse sin exigir una transformación completa de todos los sistemas.
¿Se puede integrar con nuestro CRM o ERP?
Depende de las API, permisos y calidad de datos disponibles. La revisión de integraciones forma parte del diagnóstico.
¿Cuánto dura el análisis?
Depende del número de procesos y personas implicadas. Antes de empezar se acuerdan alcance, sesiones necesarias y entregables.
¿La IA sustituirá decisiones del equipo?
No por defecto. Diseñamos el nivel de autonomía según el riesgo y establecemos cuándo la IA propone, cuándo una persona aprueba y cuándo el proceso debe detenerse.
Primera conversación
Empieza por un proceso concreto
Cuéntanos qué tarea consume tiempo, genera esperas o depende demasiado de trabajo manual. Te ayudaremos a valorar si la IA es la solución adecuada.
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